数据分析主管岗位的工作职责模板 篇1
职责:
1.各类日/周/月等统计报表的制作,确保数据准确。
2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理
3.使用SQL或类似工具设计并制作各类自动报表,提供给业务部门日常查询
4.对各类报表进行优化,提高报表制作的效率及准确性
5.负责数据库的管理和维护工作
6.对各类业务数据进行分析和挖掘,为业务部门的商务决策提供辅助
职位要求:
1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)
2.2年以上数据相关工作经验,包括报表制作及数据分析等
3.熟悉Excel及Access,以及EXCEL各类主要的运算函数
4.熟悉VBA,能通过VBA编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率
5.逻辑性强,做事有条理,自学能力强,能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系
6.仔细耐心,强烈的责任心,对数字高度敏感
7.日语二级或英语四级水平相当,能进行书面工作交流
数据分析主管岗位的工作职责模板 篇2
职责:
1、负责收集全国门店营运数据,统计营运数据,分析营运数据,形成全国营运数据分析报告,支持公司战略决策以及各部门工作;Https://wWw.XUeXIbanG.NeT
2、参与业务规划,对海量营运数据的分类汇总、分析研究和数据建模;
3、负责全国各区域月度,年度销售目标预测,协助上级共同制定合理的经营业绩目标;
4、规范整理各相关部门报表数据库,并通过深层次的数据挖掘与分析为营运改善提供正确客观的依据;
5、协调及监控各门店日常数据报表的制作和维护,并提供最新的运营情况;
6、与其他部门数据对接,协助支撑业务线各项数据需求;
任职资格:
1、大专及以上学历,统计学、信息学、经济学、应用数学及其相关专业;
2、熟练office办公软件,且能熟练使用Excel常用函数;
3、较强的数据分析能力,要求至少3年以上数据分析同职工作经验,全国性连锁零售行业优先考虑;
4、沟通协调能力强,具备一定的抗压能力,思维敏捷;
数据分析主管岗位的工作职责模板 篇3
职责:
1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施,搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;
2、深入挖掘公司内部数据,搭建用户画像体系,输出相应数据产品
3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估,并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制
4、制定模型应用策略,并协调各部门推动模型在业务中的应用
5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取,数据更新工作,并能够根据需求进行完善修改
6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标,通过应用分析方法和工具的灵活使用,高效实现相应业务的风险管理等分析需求,提供优化现有风险策略和流程的建议方案
7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜
8、完成领导交办的其它事务
要求:
1、全日制本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机类专业优先;
2、5年以上工作经验,其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验
3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用EXCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。 4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力
5、乐于面对挑战,能够积极创新,优秀的团队合作精神;诚实,勤奋,严谨。
数据分析主管岗位的工作职责模板 篇4
职责:
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。
任职资格:
1、大专及以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉相关数据分析工具,良好的数据分析,熟练运用各种office软件,excel和PPT能力,较强,有一定文字功底;
3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性,熟练运用各种函数,具备良好的沟通能力、团队合作精神,善于发现问题。解决问题;稳重踏实,积极乐观,抗压能力强。
数据分析主管岗位的工作职责模板 篇5
职责:
1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;
2、负责电商相关数据的维护、分析工作,挖掘数据分析需求,根据数据分析结果为业务运行提供策略建议;
3、基于公司的战略目标,负责客户维护工作,合理分类客户,量化管理客户信息,为客户提供个性化的营销服务,提高客户复购率;
4、电商的折扣、营销活动分析,提供有效的价格组合、活动优化建议;
5、电商商品销售分析,对异动数据分析挖掘潜在风险和机会,为运营提供商品优化建议;
6、上级安排的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学相关专业优先;
2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验;
3、计算机二级/SAS/SPSS等其他数据分析、挖掘相关能力;
4、掌握项目管理、客户关系运营、财务数据等基本知识,掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法;
5、学习能力强,逻辑思维能力强,强烈的数据敏感度,有一定的影响力和预判性思维。